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Transformamos dados em decisões estratégicas

A VitexBI é uma startup especializada na aplicação de Inteligência Artificial (IA) e Inteligência de Negócios (BI) para impulsionar o crescimento e a eficiência das empresas. Nossas soluções analisam grandes volumes de dados, transformando-os em insights acionáveis que maximizam o retorno sobre investimento e minimizam riscos.

Quem somos

Atuamos na otimização de operações, avaliação de viabilidade econômica e análise de performance empresarial. Nosso compromisso é oferecer soluções personalizadas e orientadas por dados, garantindo precisão e inovação contínua.

Missão

Transformar dados em valor real para nossos clientes.

Visão

Ser referência global em soluções inteligentes e inovadoras.

Princípios

Inovação, excelência técnica, transparência e personalização.


Nossa Equipe

Ricardo José Stein

Ricardo José Stein

CEO & Fundador

Biólogo e economista, pós-doutor em Bioinformática (EUA) e em Ecologia Numérica e Ciência de Dados (Alemanha). Com mais de 20 anos de experiência como cientista de dados, atuou na aplicação de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina nos setores ambiental, varejista, financeiro e industrial. Também possui experiência como professor universitário e gestor educacional.

Juliana Rossa

Juliana Rossa

Head Marketing & Comercial

Especialista em marketing, comercial e gestão de projetos. Jornalista com mais de 20 anos de experiência em comunicação, incluindo TV, assessoria de imprensa e marketing. Doutora em Letras, com foco em processos culturais e antropologia, além de MBA em Marketing e em Inteligência Artificial para Negócios. Atuou por dez anos como professora e gestora no Ensino Superior.

Bruno Kempfer Stein

Bruno Kempfer Stein

Líder Técnico

Formado em Ciências Aeronáuticas e em processo de formação para Engenheiro de Software, com experiência no desenvolvimento de aplicativos e na gestão de pessoas. Cientista de dados júnior na aplicação de modelos de inteligência artificial e aprendizado de máquina nos setores financeiro e varejista.


Soluções

Aplicamos machine learning e modelos estatísticos para prever receitas, despesas e fluxo de caixa, avaliando riscos e retorno sobre investimentos. Nossas soluções detectam anomalias, previnem fraudes e garantem conformidade regulatória, proporcionando maior segurança financeira para sua empresa.

Utilizamos análise preditiva para segmentação de clientes, previsão de demanda e estratégias de retenção. A identificação de tendências e a personalização de campanhas aumentam a taxa de conversão, otimizando investimentos em marketing e vendas.

Através de IA, identificamos gargalos operacionais, prevenimos falhas em equipamentos e otimizamos estoques. Aplicamos modelos preditivos para garantir maior eficiência energética e reduzir desperdícios, elevando a produtividade e diminuindo custos

Criamos dashboards interativos e modelos preditivos para suporte à tomada de decisões em tempo real. Nossas soluções auxiliam na avaliação de projetos estratégicos, garantindo insights acionáveis e maior competitividade no mercado.

Implementamos ferramentas de análise contínua para acompanhamento de KPIs, permitindo ajustes estratégicos rápidos. A integração de IA no monitoramento de projetos reduz riscos, melhora a alocação de recursos e garante entregas mais eficazes.


Blog

Acompanhe as últimas tendências, novidades e insights sobre Inteligência Artificial e Inteligência de Negócios. Nosso blog traz conteúdos atualizados sobre como a IA pode transformar sua empresa.

Sustentabilidade Digital

O Preço Oculto do Progresso Digital: Energia, Água e o Futuro da Computação

Imagem do Autor
Ricardo José Stein
Fundador e proprietário - VitexBI
02/05/2025

A computação, talvez a maior revolução tecnológica da história moderna, já é tão ubíqua que seu impacto ambiental parece secundário aos nossos olhos vidrados por seu brilho. Em um mundo com soluções em nuvem e servidores a milhares de quilômetros, esse impacto parece insignificante. Contudo, a revolução digital acarreta consequências ambientais que merecem análise crítica.

O setor de Tecnologias da Informação e Comunicação (TIC) é responsável por 4% a 8% do consumo energético mundial e 2% a 4% das emissões globais de gases de efeito estufa, comparável à aviação civil. O processamento de um prompt de IA pode equivaler a manter uma lâmpada LED acesa por horas. Os modelos de linguagem de grande escala consomem energia massivamente durante seu treinamento, com bilhões de parâmetros otimizados por meses.

Inteligência Artificial

1º de Maio na Era da IA: entre fitas rebobinadas e algoritmos

Imagem do Autor
Juliana Rossa
Head de Marketing e Estratégia Comercial - VitexBI
01/05/2025

Profissional trabalhando com IA

Hoje, 1º de Maio, ao celebrarmos o Dia do Trabalho, aproveito a data e a oportunidade para refletir sobre o complexo mundo do trabalho. Uma realidade marcada pelo apogeu da inteligência artificial, com suas glórias e seus temores.

Inicio analisando a minha própria experiência profissional. Volto no tempo e me vejo em uma ilha de edição de vídeo na TV, onde comecei minha carreira como jornalista, há mais de duas décadas. A memória resgata, após voltar de uma pauta na rua, o ato de colocar a fita Betacam no aparelho para rebobiná-la, para depois conseguir identificar os trechos que seriam aproveitados na reportagem. A edição era linear: primeiro gravávamos o off (locução da reportagem), fazendo o esqueleto do material, para depois “cobrirmos” com as imagens.
Nessa época, o tempo corria de forma linear.

Deixando o romantismo de lado por ora (nós, um pouco mais “antigos”, somos naturalmente românticos - mas isso renderia reflexões e um outro texto), é inegável que a inteligência artificial veio para ficar, e que todos nós, se ainda não a utilizamos no trabalho, deveríamos utilizá-la.

Inteligência Artificial

2024: o ano da inteligência artificial

Imagem do Autor
Ricardo José Stein
Fundador e proprietário - VitexBI
28/12/2024

Fim do ano: tempo de festas, celebrações, confraternizações da firma e amigo-secreto em família. Mas também é um período de reflexão e, claro, como cientista de dados, um momento para analisar o que aconteceu neste ano tão interessante para a área de inteligência artificial. É como um time-course multivariado, preparado para prever o que está por vir, dentro de uma margem de erro o menor possível.

Olhando para tudo que aconteceu, acredito que 2024 pode ser considerado um marco na história da inteligência artificial. Mas por quê?